（来源：上观新闻）
因为没法标准化🛡🇱🇸。但第二轮🌓完全不同🎴👷♀️。Groq是推理🔶速度的标杆，它的👮♀️🧮LPU（Lan🤨🧑gua👬☀ge Pr⚔ocessin🐌*️⃣g Uni🇸🇧t，语言🧹处理单元）也采🇮🇱⚡用片上SRAM方👨👨👧👧案，和C🎥🎠erebr🕢🇺🇦as在🚌技术路线上有交👩❤️💋👩👅叉🥳🇬🇵。到了4月初👱♀️，谷歌发布🇯🇲开源模型Ge🇲🇪mma🛤 4系列，🏰通过架构创新🦍显著降低🎆🚍了端侧AI🇳🇵部署门槛👊，让AI👩✈️👯能力首次真正下沉🇧🇿⬅至手机、Io🇲🇸T等边缘场景中🇵🇷。
彼时业🥥🈵界的主流解👮♀️读，还停留在“做🕑 AI A👩🍳gent🐴🛫”、“做端侧大🔮模型”✊这一层🎎🤧。但这次，Open🚰🆔AI好像找到了🇮🇴🚂一种和谷歌🕰🐣截然不🥥同的解法🇱🇹👴。" 他🎮在20VC节目🧞♂️中说，如果💠你每天做🆚大量决策，你一定🐒会犯大量🏴☠️🇳🇵错误🐙。但在硅🇱🇮🍂光子集成电路（🍑SiP🏜ho 🚢🇮🇷PIC😐🇰🇼）这一关🚃键环节，它此🥿前一直依赖外部供🧣应商，导致整个产🇫🇯⛵超碰人人91品链缺乏完整🌟的垂直整🎪⤵合能力👩👩👧🧚♀️。放过D☣🧠eepSe💆🏈ek，也放🇼🇫过人们自己的🤓📎执念🧪✖。场景三：独立站官🌿方原生支持 ℹ🦋Sho👨🦰pif🇷🇪🌈y 在 4 月 🌬🎲10 号官方发🛍布了 🎥🎨AI Too🏵🤕lkit，直接支🏡🏷持 Claude🏀⌚ Code、🤜🐰Cursor、V👩🔧S Code😌🇹🇴 等工具从终端💶管理店🧞♀️铺🚈🇵🇰。
